Vectorizer.AI 開発者
自動画像ベクトル化をアプリケーション、スクリプト、プロダクションパイプラインに組み込みます。 通常のアプリケーションコードでは公式 SDK から始めたり、バッチジョブやシェルワークフローには CLI を使用したり、完全な制御が必要な場合は直接 HTTP API を呼び出したりできます。
すべての開発者ツールは同じ Vectorizer.AI API を使用しています。つまり、SVG、PDF、EPS、DXF、PNG 出力による PNG、JPG、WebP、GIF、および BMP 入力の認証済みラスターからベクターへの変換です。
- 共通言語のアプリケーションコード用SDK
- ターミナル、スクリプト、バッチジョブ用の CLI
- カスタムインテグレーション用の HTTP API
- 生成されたクライアントと API ツール用の OpenAPI
統合パスを選択してください
画像のベクトル化を自動化する方法に合ったツールを選択してください。
2。コマンドライン
ローカルオートメーション、バッチ変換、CI ジョブ、シェルスクリプトに最適です。 スタンドアロンツールを 1 つインストールし、ターミナルから呼び出します。
SDK から始める
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インストール
Vectorizer.AI パッケージを通常の言語パッケージマネージャーで追加します。 SDK パッケージは TypeScript と JavaScript、Java、C# と.NET、Go、PHP、Ruby でご利用いただけます。 Python SDK は準備されており、PyPI の承認待ちです。
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コール
SDKを使用して、出力設定とともに画像ファイル、画像URL、base64画像、または保持画像トークンを送信します。
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ダウンロード
SVG、PDF、EPS、DXF、PNG 出力を受け取ったり、画像トークンを保存して後で他のフォーマットをダウンロードしたりできます。
SDKは、アプリケーションコードをリクエストワイヤリングではなくワークフローに集中させることができるため、ほとんどの統合の出発点として推奨されます。
コマンドラインを使う
スクリプトとバッチジョブ用
Vectorizer.AI CLI は Windows、macOS、Linux 用のスタンドアロンコマンドラインツールです。 シェルスクリプト、アートワークのローカルフォルダー、CI ジョブ、QA チェック、1 回限りのターミナルワークフローに役立ちます。
アプリケーションプロジェクトに SDK 依存関係を追加せずに自動化したい場合に使用します。
ポータブルオートメーション用
CLI は SDK と同じ API と出力オプションをラップします。 画像のベクトル化や出力ファイルの書き込みが可能で、既存のターミナルベースのツールに自然にフィットします。
API を直接呼び出す
HTTP エンドポイント
カスタムリクエスト処理、カスタムクライアント、またはまだ公式 SDK がない言語が必要な場合は、HTTP API を直接使用してください。 API ID と API シークレットを使用して HTTP ベーシック認証で認証します。
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POST /api/v1/vectorize -
POST /api/v1/download -
POST /api/v1/delete -
GET /api/v1/account
OpenAPI とツール
生成されたクライアント、API 探索ツール、スキーマインスペクション、内部統合ドキュメントに関する OpenAPI 3.0 仕様をダウンロードしてください。
ジェネレータがよりフラットなスキーマを好む場合はコード生成バリアントを使用し、Swagger UI に適したドキュメントが必要な場合は Swagger バリアントを使用してください。
開発者向け参考資料
デベロッパーよくある質問
どこから始めればいいの?
お使いの言語がサポートされている場合は、SDK から始めてください。 ターミナル自動化にはCLIを使用するか、カスタムコントロールが必要な場合はHTTP APIとOpenAPI仕様を使用してください。
購読する前にテストできますか?
はい。テストモードは無料で、API サブスクリプションを必要としないため、プロダクションアウトプットの料金を支払う前に、インテグレーションを構築してリクエストの動作を検査できます。
どの入力と出力がサポートされていますか?
この API は PNG、JPG、WebP、GIF、および BMP の入力を受け付けます。 プロダクションの結果は、SVG、PDF、EPS、DXF、または PNG としてダウンロードできます。
SDK、CLI、およびダイレクト API 呼び出しでは異なる結果が得られますか?
いいえ。同じ Vectorizer.AI API を呼び出し、同じベクトル化エンジン、認証モデル、価格設定動作、出力オプションを使用する方法はそれぞれ異なります。