[変換] Images に Vectors オンライン
Vectorize PNG、JPG、GIF、WebP images to clean SVG、PDF、EPS、DXF vectors online.
ロゴ、イラスト、印刷、ウェブ、CAD、CNC、デザインワークフローのAIを活用したトレーシング
Vectorize PNG、JPG、GIF、WebP images to clean SVG、PDF、EPS、DXF vectors online.
ロゴ、イラスト、印刷、ウェブ、CAD、CNC、デザインワークフローのAIを活用したトレーシング
任意のラスター画像をアップロードして、数秒でスケーラブルなベクターアートワークに変換します。 当社のAI搭載の画像ベクタライザーは、ロゴ、イラスト、図、スケッチ、デザインアセットにピクセルを滑らかな曲線、細かいディテール、すっきりとした色彩で編集可能な形状に変換します。 ソフトウェアのインストールは不要です。すべてブラウザで直接実行されます。
Start with common image formats like PNG、JPG、GIF、BMP、WebP, then export practical vector formats including SVG、EPS、DXF、PDF.
Whether you need to vectorize a logo, prepare artwork for print, convert images for web use, or create DXF paths for CAD and CNC workflows, Vectorizer.AI produces clean, editable vector files optimized for professional work.
解像度の独立性を維持し、ファイルサイズを小さくすると同時に、すべての画面サイズおよび印刷時の見やすさを向上させます。
ベクター化したいビットマップ画像を選んで、このページにドラグ・ドロップしてください。
JPEGやPNGなどのビットマップ画像は、「ピクセル」と呼ばれる小さな正方形のグリッドとして表され、それぞれが独自の色をしています。
画像は、分析、処理され、ピクセルから幾何学的図形に変換されます。
その結果生成されたベクター画像は、ぼやけることなくどんな解像度でも拡大・縮小することができ、印刷、切り抜き、刺繍、その他に使用することができます！
深層ベクターエンジン: この分野における 15 年間の経験に基づき、当社は深層学習ネットワークと古典的なアルゴリズムを開発しました。これらは相俟って Vectorizer.AI の中核的な機能を形成しています。 当社は、本サービスを支える AI ネットワークを、当社固有の専有データセットに基づき、ゼロからトレーニングしました。
ベクター画像: 当社の専有計算幾何学フレームワークは、従来のベクター画像表現では不可能であった自動編集と局所的な最適化を可能にします。
全図形フィッティング: 単純なベジェ曲線を超えて、可能な限り、完全なフィッティングと比類なき一貫性をもって、複雑な幾何図形全体のフィッティングを行います。 完全にパラメータ化された円、楕円、角丸四角形、および星形に対応しています。それらすべてにオプションで角丸の角と任意の回転角度を付与できます。
曲線対応: 全幾何図形に加え、ベクター図形は直線、円弧、楕円弧、2 次および 3 次ベジェ曲線から作成することができます。 一般化された曲線をモデル化する場合、ほとんどのベクターグラフィックスソフトウェアアプリは、3 次ベジェ曲線のみを含む単純化を図ります。これは便利ですが、限定的な近似です。 Vectorizer.AI はフルレンジの曲線タイプに対応しており、それらを適切に使用します。
コーナーのクリーンアップ: 図形の輪郭は、しばしば相互に離散的な角で隔離された直線または滑らかに変化するセクションで構成されます。 ここでは、ベクターグラフに含まれるすべての角を分析、モデル化、最適化し、他のベクタライザーより自然な結果を生成します。
高い性能: 誰も待つことを好みません。 当社は、ユーザーの時間を尊重します。したがって、深層学習に最先端の GPU を使用し、注意深くチューニングを施した大規模な古典的パラレルアルゴリズムをマルチコア CPU で実行し、短時間で業界最高のベクター化を提供します。
対称性モデリング: 対称性は、自然のどこにでもあり、特にデザインではよく使われます。 画像の中に出現する鏡面対称および回転対称を検出、モデル化し、より正確でより整合性のある結果を生成します。
適応簡素化: 多くのラスター画像における図形間の境界線は、必ずしもピクセルデータが同じ様に適切に対応するとは限りません。 ぼやけて見分けがはっきりしない境界線は、自動的に簡素化され、出力における複雑性を低減して、より好ましい結果をもたらします。
パレット管理: 当システムは、入力画像における多くのパレット色を自動的に検出します。 ただし、それが正しくない場合、または色数を変えたい場合は、お好みのパレットサイズに調整することができます。
サブピクセル精度: 当社はピクセル幅より細い特徴を取り出し、アンチエイリアシングのピクセル値に基づいて境界を配置します。詳細は重要です。
全自動: 結果を生成するのにユーザーからの入力は必要ありません。
画像タイプ: 元々、ロゴやその他のラスタライズされたベクター作品のために設計されたアルゴリズムは、スケッチのスキャン結果または写真、その他の絵画や写真作品にも非常によく機能します。
プリトリミング: 許容される最高の解像度を有しているので、ベクター化したいビットマップの一部分を切り取って、フルに活用することができます。 切り取った部分だけに解像度限度が適用されるので、結果の品質を最大限にできます。
フルカラーと透明性: アルファチャンネルを含む全 32 ビットカラーに対応しています。これは、最初から最高級の概念として組み込まれています。 半透明のエリアやアンチエイリアシングはすべて完全に対応しています。
人工知能。 私たちはこの分野で15年以上働いてきましたが、ディープラーニングAIの追加はゲームチェンジャーでした。 従来の方法では見逃していた細部を解き明かすことができ、ピクセルが乱雑な場合は賢明な推測が可能になります。 当社は、本製品について、完全に社内で深層学習モデルを開発し、当社の専有データベースでトレーニングを行いいました。
AI 以外にも、AI ベクタライザーの出力をクリーンアップして改善するために行っていることはたくさんあります。 これには、幾何学的形状全体のフィッティング、コーナーのクリーンアップ、タンジェントマッチング、カーブフェアリングなどが含まれます。 当社のベクターグラフを使うと、隣接する図形を完全に揃えながらこれらの変更を行うことができます。これは、他の画像ベクター化ツールによくある落とし穴です。
JPGまたはPNGをベクターに変換するのに役立つオンラインツールを探している場合、Web上にいくつかのオプションがあります。 その多くは、何十年も使われてきた同じ古いアルゴリズムに基づいており、率直に言ってあまりよく機能しません。 Vectorizer.AI is a new approach to vectorization, and the results speak for themselves.
We currently support PNG、JPG、GIF、BMP、WebP as input, and produce SVG、EPS、DXF、PDF vector output, and "cleaned up" PNG pixel output.
対応を希望するファイル形式があればお知らせください。
最大画像ピクセルサイズは、3 メガピクセルです。 最大画像ファイルサイズは、30 メガバイトです。
完全な 32-bit ARGB 入力に対応しているので、フルトランスペアレンシーとパーシャルトランスペアレンシーの両方共よく表現されます。
ベクター画像は、幾何学的な図形で構成され、品質低下なしにどんなサイズにでも拡大できます。 高DPI画面が標準になりつつあり、SVG画像のブラウザーサポートが広く普及している現在、印刷グラフィックには一般的に使用されており、Webグラフィックにも使用されることが増えています。 また、レーザー彫刻、ビニールカッティング、スクリーン印刷などのある種の印刷プロセスにも必要なものです。
ベクターグラフィックスは、ベクターエディターで簡単に編集したり変更できるので便利です。 対照的にビットマップ画像では、画像におけるグラフィックスが 1 つまたはそれ以上のピクセルレイヤーを平板化したものとなり、編集が難しく多くの時間がかかります。 ピクセルを編集することは、面倒で間違いが起きやすく、そのプロセスでは多くの場合、小さな欠陥やノイズが残ってしまいます。
おそらく大丈夫です。 ただし、いつものことながら、悪魔は細部に宿っています。 したがって、無料のインタラクティブプレビューを提供し、購入前にどのような結果が得られるか確かめられるようにしています。
はい、実際、それは人気のあるカテゴリーのようです。それらの画像で当社のアルゴリズムがどのように動作するか見ることが楽しみでした。
結果は、それぞれのファイル形式基準に従っており、標準に準拠するすべてのリーダーで動作します。
そうは言うものの、すべてのベクターソフトウェアが標準に完全に準拠しているわけではありません。 したがって、互換性を最大限に確保するため、出力をカスタマイズできるよう多くのダウンロードオプションが用意されています。 例えば、ファイル形式の版数、使用曲線の種類、その他を操作することができます。
また、画像例のどの結果でも無料でダウンロードできるので、購入前にご自分のソフトウェアで結果を試すことができます。
はい、ビットマップをベクター化することと、ベクターファイルにビットマップを単に埋め込むことの間には大きな違いがあります。
ビットマップ画像をベクター作品に自動的に変換するプロセスは、ベクター化、ベクタリング、トレーシング、ビットマップからベクターへ、ラスターからベクターへ、ベクター変換など多くの名前で呼ばれています。 このプロセスには、画像内の図形の検出、曲線のフィッティング、結果のベクターファイルへのエクスポートなどが関わっています。 最終結果には、ピクセルデータが含まれておらず、品質の低下なしにどんなサイズにでも拡大することができます。
しかしながら、ベクターファイルにはその中にビットマップのコピーを単に含めることもでき、ビットマップをベクターファイルに配置することを埋め込みと呼びます。 サービスによっては単に埋め込むだけのものもありますが、Vectorizer.AI では実際のベクター化が行われます。
当社のサービス規約は、サービスをユーザーに提供し、当社の製品を改善するために必要な権利を当社に付与しています。 ベクター化された結果については何らの権利も主張しません。また、ユーザーの画像を、ユーザーの明示的な承認なしに第三者と共有することもありません。
詳細については、サービス規約を参照してください。
現在、アップロードされた画像および処理結果は 24 時間保持され、その後は恒久的に削除されます。 当社のデータ保持ポリシーは時と共に変更される可能性があり、この現在のポリシーは将来に向けた拘束力はなく、変更にユーザーの積極的同意を要さないことにご注意ください。
いいえ、当社サービスの出力は、深層学習モデルを含め、機械学習モデルのトレーニングに使用することはできません。 これは、リバースエンジニアリングの一種とみなされ、当社の利用規約で明示的に禁じられています。 ご使用目的が許容されるかどうか疑問がある場合はご連絡ください。説明させていただきます。
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